 |
Обратные прикладные задачи и MatLab
|
| 20.09.2012, 20:08 |
Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики (обработки изображений) и спектроскопии. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот".
Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также специалистов
по прикладной и вычислительной математике.
Название: Обратные прикладные задачи и MatLab
Автор: Сизиков В. С.
Издательство: Лань
Год: 2011
Страниц: 251
Формат: PDF
Размер: 12,1 МБ
ISBN: 978-5-8114-1238-9
Качество: Отличное
Содержание:
Предисловие
Список сокращений
Введение. Прямые и обратные задачи
Примеры прямых задач
Примеры обратных задач
Две схемы измерений и обработки
Контрольные задания и вопросы
Глава 1. Задачи компьютерной томографии
1.1. Рентгеновская компьютерная томография (РКТ)
1.2. Ядерно-магнитно-резонансная томография (МРТ)
Глава 2. Реконструкция искаженных изображений
2.1. Объекты изображений, системы наблюдений, типы искажений
2.2. Аберрации оптических систем
2.3. Реконструкция смазанных изображений (теория)
2.4. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений (численные иллюстрации)
2.5. Реконструкция дефокусированных изображений
Глава 3. Обратные задачи спектроскопии
3.1. Введение в спектральный анализ
3.2. Математическое описание задачи спектроскопии в случае непрерывного спектра
3.3. Задача спектроскопии в случае дискретного спектра
Литература
Предметный указатель
|
|
Категория: Книги и Журналы | Добавил: pmojka
|
| Просмотров: 231 | Загрузок: 0
| Рейтинг: 0.0/0 |
|
